Alternativas a Apache Mesos

  • Icono de Docker

    Docker

    Docker es un motor de código abierto que automatiza la implementación de cualquier aplicación como un contenedor ligero, portátil y autosuficiente que se ejecutará prácticamente en cualquier lugar.

    Freemium Mac  Windows  Linux  Online  Self-Hosted  FreeNAS  

  • Icono de Vagrant

    Vagrant

    Crea y gestiona entornos de desarrollo virtualizados. Vagrant es una herramienta para construir entornos de desarrollo completos. Con un flujo de trabajo fácil de usar y enfocado en la automatización, Vagrant reduce el tiempo de configuración del entorno de desarrollo, aumenta la paridad entre el desarrollo y la producción y hace que los "trabajos en mi máquina" sean una reliquia del pasado

    GratisFuente abierta Mac  Windows  Linux  BSD  VirtualBox  VMware Workstation  VMware Fusion  FreeBSD  

  • Icono de virt-manager

    virt-manager

    La aplicación virt-manager es una interfaz de usuario de escritorio para administrar máquinas virtuales a través de libvirt. Apunta principalmente a máquinas virtuales KVM, pero también administra Xen y LXC (contenedores de linux). Presenta una vista de resumen de los dominios en ejecución, su rendimiento en vivo y las estadísticas de utilización de recursos

    GratisFuente abierta Linux  BSD  Gentoo Linux  Fedora  Debian  OpenBSD  

  • Icono de Microsoft Hyper-V Server

    Microsoft Hyper-V Server

    Microsoft® Hyper-V ™ Server 2008 R2 es un producto independiente que proporciona una solución de virtualización confiable y optimizada que permite a las organizaciones mejorar la utilización del servidor y reducir los costos. Con la incorporación de nuevas características, como la migración en vivo y el soporte ampliado de memoria y procesador para los sistemas host, permite a las organizaciones consolidar las cargas de trabajo en un único servidor físico y es una buena solución para las organizaciones que están consolidando servidores, así como para entornos de desarrollo y prueba

    Comercial Windows  Linux  

  • Icono de Rancher

    Rancher

    Rancher es un proyecto de código abierto que proporciona una plataforma completa para operar Docker en producción. Proporciona servicios de infraestructura como redes de host múltiples, balanceo de carga global y local e instantáneas de volumen. Integra capacidades de administración nativas de Docker, como Docker Machine y Docker Swarm. Ofrece una rica experiencia de usuario que permite a los administradores de devops operar Docker en producción a gran escala

    GratisFuente abierta Windows  Linux  

  • Icono de Dokku

    Dokku

    Docker alimentó mini-Heroku en alrededor de 100 líneas de Bash.

    GratisFuente abierta Web  Self-Hosted  

  • Icono de Panamax

    Panamax

    Panamax es un creador de aplicaciones en contenedor con un mercado de aplicaciones de código abierto alojado en GitHub. Panamax proporciona una interfaz amigable para los usuarios de Docker, Fleet y CoreOS. Con Panamax, puede crear, compartir y desplegar fácilmente cualquier elemento, sin importar lo complejo que sea.

    GratisFuente abierta Mac  Windows  Linux  Web  

  • Icono de Deis

    Deis

    Deis es un PaaS de código abierto que aprovecha Docker, CoreOS y Heroku Buildpacks para proporcionar una plataforma de aplicación privada que es ligera y flexible.

    GratisFuente abierta Linux  

  • Icono de Docker Swarm

    Docker Swarm

    Docker Swarm es un agrupamiento nativo para Docker. Le permite crear y acceder a un grupo de hosts de Docker utilizando el conjunto completo de herramientas de Docker. Debido a que Docker Swarm sirve la API estándar de Docker, cualquier herramienta que ya se comunique con un demonio de Docker puede usar Swarm para escalar de forma transparente a múltiples hosts

    Gratis Mac  Windows  Linux  Self-Hosted  Docker  

  • Icono de JPPF

    JPPF

    En pocas palabras, JPPF permite que las aplicaciones con grandes requisitos de potencia de procesamiento se ejecuten en cualquier número de computadoras, con el fin de reducir drásticamente su tiempo de procesamiento. Esto se hace dividiendo una aplicación en partes más pequeñas que se pueden ejecutar simultáneamente en diferentes máquinas.

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